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为啥你家会有装修污染?论挑选环保板的重要性!

2019-08-19 21:14 来源:宜宾新闻网

  为啥你家会有装修污染?论挑选环保板的重要性!

  杭州市红十字会医院结核外科主任徐旭东说。  除此之外,同样作为一线城市的上海,其今年1月的住房租赁指数则整体略有下降。

  官方回应:系陵园镌刻误差已换新碑  3月21日红安县民政局对此做出回复:鄂豫皖苏区中心烈士陵园共安葬1481位烈士,在兴建过程中,由于需录入的烈士信息量巨大,导致个别烈士信息镌刻出现误差。也有武大学生在网络上披露称,部分学生组织的负责人甚至授意成员合理编造以求完成任务。

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难道把痰吐在窗外就是卫生了  公交车内部环境卫生需要保护,那么窗外整个社会的环境卫生就无所谓了吗假如整个社会环境都是一派脏乱差的景象,那么这辆公交车就能独善其身吗答案显然是否定的。

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  有媒体曾报道,每转发或点击一次可以获得1到6分钱,而一篇10万+文章,转发平台可获得3万元左右的灰色收入。  刘建都遗孀的儿子刘道新对记者讲述:刘建都是我妈妈的前夫,他们育有两个女儿。

  前段时间地铁车厢内的上海阿姨高铁脱鞋旅客狂怼泡面男的女乘客……这一系列事件的背后,凸显的是日益被落下的文明出行意识。

    媳妇以妈妈为榜样  妈妈的好我们看在眼里,我们以后也要对他们好。在学校每天练功的生活很苦,但也练就了她的好体质。

  从吃这些等于慢性自杀到人生不得不提的30个忠告等,因其经常能直击读者内心所需,所以广受部分网友欢迎而被疯狂转发。

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人工智能,会“砸”谁的饭碗?

发布时间:2019-08-19 09:55:18

人民视觉

  不管你是否在意、是否愿意,人工智能时代已经悄然向我们敞开大门。“人工智能”的概念,与传统的流水线、机器人操作有哪些区别?哪些行业的就业将会受到或者已经受到人工智能的影响?人工智能带来哪些新的职业前景?社会管理层面如何提前研判筹划,在高效利用人工智能增加社会财富的同时,有效应对“人工智能”给企业和个人带来的冲击?请看本版报道。

  ——编  者  

  不必惶恐——

  目前替代的主要是重复性高、繁琐枯燥、大量使用人工不经济的工作

  当你前往地铁、机场和火车站时,很难看到安检员的身影,“刷脸”即可顺利通关;当你为网购商品退换太麻烦苦恼时,对话式线上机器人能准确理解你的需求,迅速解决问题;当你出门办事,只需输入坐标,无人出租车就能稳稳地停在你的身旁……

  这不是幻想,是能看得到的未来。而可能被人工智能取代的岗位,远不止安检员、客服人员和出租车司机。机器有望代替记者写作、代替厨师炒菜的新闻近来层出不穷。据外媒报道,摩根大通已经开发出一款金融合同解析软件,原来律师和贷款人员每年需要36万小时才能完成的工作,该软件只需几秒就能完成,且错误率大大降低,这意味着相关人群可能失业。

  什么是人工智能?

  人工智能的本质是一种能力。1956年美国学者首次提出人工智能的概念,即用计算机模拟人的智能。“人工智能像人一样看、听、理解事物,与之对应的是计算机视觉、语音识别、自然语言处理等能力。”百度研究院院长林元庆说。

  人工智能与传统的工厂流水线有很大区别。“比如给水瓶安装盖子,如果只是机器重复加装动作,并不是真正的人工智能。只有机器操作随着水瓶不同的方位和姿态做出相应调整,并对意想不到的突发状况做出正确反应,才称得上是人工智能。”林元庆说,人工智能也不等于机器人,它既能有形,也能无形,将智能渗透到了各个环节,并非一定有实体依托。

  之所以能对就业产生冲击,是因为在某些方面,人工智能做的就是比人好。“比如安检、看病理切片和监控视频审核,再如通过收集数据进行优化,这些工作需要一而再再而三地重复,相对枯燥且对人来说容易出错,交给人工智能更为高效。例如,可穿戴式健康产品就能把人体数据上传,通过人工智能系统去分析,帮助人们尽早发现健康隐患。”微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文举例。

  中国保障学会会长、中国人民大学教授郑功成认为,基于人工智能的发展现状和特点,未来人工智能对就业的冲击可能体现在三方面:

  一是基于提高劳动生产率和降低劳动成本的需要。如制造业中智能机器人对生产流水线工人的替代、智能化信息系统对手工作业的替代等。

  二是基于风险与质量的需要。用人工智能填补劳动者自然退出的高风险岗位或短缺岗位,特别是采掘、高空、探险及其他危险性很高的作业,以及对精密度要求高的岗位。

  第三类是基于生活和乐趣的需要。比如家政机器人、情感陪护机器人、娱乐机器人等。

  “企业特别欢迎我们。”中科慧远视觉技术(洛阳)有限公司总经理张正涛运用人工智能帮助东莞一家企业解决了手机盖板缺陷检测难题。张正涛说,企业都精打细算过,在速度上,人工检测一片手机盖板缺陷需要十几秒,而机器看一片只需要3到5秒,效率提高2至3倍。同时人工的漏检率为5%,而机器只有2%左右。“而且原来需要企业员工在强光下用肉眼来辨别缺陷,极大损伤视力,现在终于有望把人从‘血汗活儿’里解放出来了。”

责任编辑:佘宗花
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